با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید

استفاده از ابزار اصلا فیبوناچی در تحلیل ارزهای دیجیتال

بهترین کارشناسان در حوزه تحلیل بازار به سبک امواج الیوت اینجا دور هم گرد آمده اند

آینده هر بازاری که دارای یک داده نموداری باشد را میتوان بوسیله نظریه قدرتمند الیوت پیش بینی کرد. ما از سیاست بانک مرکزی، عناوین اخبار و انتخابات ریاست جمهوری یا آمارهای اقتصادی پیروی نمیکنیم، در واقع ما نیروهایی را پیش بینی میکنیم که این نتایج را ایجاد میکنند.
هرکدام از اعضاء انستیتو سالها پیش بینی های موفقی را در بازارهای مالی مختلف به ثبت رسانده اند، بنابراین میتوانید انتظار داشته باشید اکثر پیش بینی های مالی این انستیتو اتفاق بیفتد.

اهداف و چشم انداز

انستیتو مطالعات امواج الیوت تلاش دارد با فعالیتی گروهی و با گردآوری بهترین نظریه پردازان امواج الیوت طیف وسیعی از داده های نموداری موجود در بازارهای مالی را مورد مطالعه قرار داده و با الهام از نظریه موجی الیوت محتمل ترین شکل حرکت آینده بازار را پیدا کند. فقدان یک موسسه پیش بینی مالی که بتواند داده های نموداری کل بازارهای مالی موجود در ایران و دنیا را مورد بررسی قرار دهد همیشه احساس شده و اکنون اینجا هستیم تا این خلا را پر کنیم.

دیده بان کلیه بازارهای مالی

روند حرکتی بازارهای کامودیتی، کریپتو کارنسی، ارز، طلا، سهام و بورس کالا و . بوسیله نظریه موجی الیوت مورد بررسی قرار خواهد گرفت. با سورپرایزهای کمتری روبرو خواهید داشت، زیرا از قبل برای آن آماده خواهید بود!

مجموعه ای از بهترین ها

این موسسه یک تیم یازده نفره است که ماموریت آن مطالعه رفتار بازارهای مالی دنیاست. به شما نشان می دهیم اکنون در چه روندی قرار داریم و چه زمان روند تغییر میکند. نظریه موجی الیوت قدرتمندترین ابزار برای یافتن ابتدا و انتهای روندهاست.

به روزرسانی مستمر

کلیه بازارهای مالی تحت مطالعه و پیش بینی مسیر آینده قیمت ها در بخش دپارتمان پیش بینی مالی به صورت پیوسته به روزآوری خواهد شد. نمودارها در مقیاس های زمانی هفتگی و ماهانه مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

ارتقا بینش عمومی

کلیه آثار فاخر و ارزشمندی که در حوزه نظریه موجی الیوت موجود است به فارسی ترجمه شده و خواهد شد. همچنین تلاش داریم کورس های آموزشی گسترده ای برگزار کنیم تا بتوانیم به ارتقا دانش و مهارت عمومی مخاطبان یاری رسانیم.

تحلیل با استفاده از قوانین امواج الیوت (آموزش کاربردی)

تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال به وسیله ابزارهای گوناگونی صورت می گیرد. یکی از کاربردی ترین ابزارها برای تحلیل تکنیکال امواج الیوت هستند که بر طبق نظریه ای به همین نام تشکیل می شوند. این نظریه توسط رالف نلسون الیوت و در قرن بیستم میلادی مطرح شد و به دلیل کارکرد موفق همچنان نیز در تحلیل بازارهای مالی مورد استفاده قرار می گیرد. نظریه امواج الیوت در واقع برای توصیف حرکات قیمت در بازارهای مالی استفاده می شود و جالب است بدانید اصطلاح سوارشدن بر موج که امروزه در بین تریدرها بسیار رایج است از این نظریه گرفته شده است. در ادامه با ما همراه باشید تا با نظریه امواج الیوت و کاربرد آن در تحلیل تکنیکال بازارهای مالی آشنا شوید.

نظریه امواج الیوت چیست؟

نظریه امواج الیوت از ابزارهای مورد استفاده برای تحلیل تکنیکال است که برای بررسی الگوهای تغییرات قیمت در بلند مدت و در اثر تغییر مداوم رفتار معامله گران می پردازد. در واقع امواج الیوت بر این نظریه که تفکر جمعی توده مردم در ابعاد گسترده از الگوهای تکرار شونده پیروی می کند استوار هستند.

نظریه امواج الیوت توسط رالف نلسون الیوت و در سال ۱۹۳۰ میلادی مطرح شد. او در نظریه خود قواعد خاص حاکم بر نحوه شناسایی، پیش بینی و سرمایه گذاری در الگوی خود را تشریح کرد. این نظریه یکی از بزرگترین منابع تحلیل مالی مستقل و پیش بینی بازارهای مالی در جهان است و در هر بازاری که مورد استفاده قرار گیرد، بازار مدل الیوت شناخته می شود.

نظریه امواج الیوت در هر تایم فریمی می تواند مورد استفاده قرار گیرد. از طرفی این الگوهای تکرار شونده از چرخه روانشناسی بازار و احساسات و رفتارهای معامله گران پیروی می کنند.

نحوه کار امواج الیوت

در نظریه الیوت حرکت صعودی در بازار به ۸ موج تقسیم می شود که ۵ موج به نام موج های جنبشی و ۳ موج به نام های اصلاحی در آن دیده می شود. موج های جنبشی با اعداد ۱ تا ۵ نمایش داده می شوند و در مقابل موج های اصلاحی با ABC نمایش داده می شوند. در بهترین حالت الگوهای کوچکتر را می توان در الگوهای بزرگتر شناسایی نمود و نحوه کارکرد امواج الیوت با استفاده از این الگوها و اطلاعاتی که به دست می دهند تشخیص داده می شود. همچنین می توان الگوها را در اصلاح فیبوناچی قرار داد و از جهت حرکت بازار مطلع شد و معاملات را با ریسک کمتری انجام داد.

در نظریه امواج الیوت تغییر قیمت یک نماد معاملاتی در بازار همیشه طبق روند موج های جنبشی و اصلاحی است. در موج های جنبشی، موج های شماره ۱،۳، ۵ صعودی و موج های ۲ و ۴ اصلاح کننده قیمت هستند.

موج های اصلاحی در نظریه الیوت از ۳ موج تشکیل شده اند که موج اول دارای ۵ مرحله نزولی است و A نام دارد. موج بعدی ۳ مرحله ای است و B نامیده می شود و آخرین موج که C نام دارد یک موج نزولی است. در بازارهای خرسی روند غالب معمولا رو به پایین است و الگو معکوس می شود و پنج موج پایین و سه موج به بالا خواهند بود.

استفاده از امواج الیوت در ترید ارزهای دیجیتال

نظریه امواج الیوت مبتنی بر الگوهای تکرار شونده هستند و تحت تاثیر رفتار معامله گران بازار و روانشناسی بازار قرار دارند. همانطور که می دانید بازار ارزهای دیجیتال یکی از بازارهای مالی است که بسیاری از اندیکاتورها و شاخص های تحلیل تکنیکال را می توان در آن به کار برد. امواج الیوت یکی از مهمترین شاخص های تحلیل هستند که می توان آنها را برای معاملات ارز دیجیتال نیز مورد استفاده قرار داد.

شاخص امواج الیوت نوسانات قیمت را که تحت تاثیر روانشناسی جمعی قرار دارد بررسی می کند. این نوسانات غالبا در الگوها و موج های تکرار شونده به وجود می آیند و در صورتی که در مراحل اولیه شکل گیری شناسایی شوند معامله گران می توانند قیمت رمز ارزها را با توجه به نوع موج و الگوی پیشروی آن پیش بینی نمایند.

الگوی شکست امواج الیوت

نشانگر امواج الیوت معمولا دو موج مختلف را مشخص می کند که عبارتند از امواج ضربه ای و امواج اصلاح کننده. امواج ضربه ای همسو با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید با حرکت بیشتر تریدرها و متشکل از ۵ موج است. موج های ۱، ۳، ۵ حرکتی حمایتی دارند در صورتی که امواج ۲ و ۴ اصلاحی در روند حرکت امواج قبلی هستند.

موج اول مربوط به معامله گران است که با خرید یک نماد معاملاتی در روند بازار تغییر ایجاد می کنند. موج دوم هنگامی تشکیل می شود که بعضی از سرمایه گذاران به سود می رسند و این امر سبب اصلاح قیمت نماد معاملاتی می شود. موج سوم مربوط به افرادی است که موج ۱ را صعودی تلقی کرده و تصمیم می گیرند با استفاده از موج دو و کاهش قیمت رمز ارز را خریداری کرده و در معاملات شرکت کنند. معمولا موج سوم بلندترین موجی است که تشکیل می شود.

موج چهارم بعد از فشار قوی موج سوم و سود بخش زیادی از سرمایه گذاران تشکیل می شود و قیمت را دوباره اصلاح می کند. موج آخر یا موج پنجم غالبا زمانی تشکیل می شود که تعداد زیدی از معامله گران دیگر قدرت مقاومت در برابر از دست رفتن فرصت سرمایه گذاری فومو را ندارند و دچار ترس از جا ماندن یا فومو می شوند و الگوهای ABC را تشکیل می دهند.

الگوی ABCدر امواج الیوت

الگوی ABC که امواج اصلاحی نیز نامیده می شوند به عنوان تصحیح کننده الگوی ۵ موج عمل می کنند. الگوهای متداول که در این مدل استفاده می شوند الگوی زیگ زاگ، صاف و مثلث هستند که بر خلاف امواج جنبشی تشخیص امواج اصلاحی کار دشواری است.

الگوهای زیگ زاگ دارای سه موج هستند که موج A به صورت جنبشی و نقطه شروع شیب است. موج B می تواند از هر الگوی اصلاحی استفاده نماید و موج C به صورت جنبشی اما در نقطه انتهای شیب است. در الگوی با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید زیگ زاگ موج B از موج A کوتاه تر است و موج C از موج B بلندتر است.

الگوی صاف مانند الگوی زیگ زاگ دارای ۳ موج است که موج A می تواند هر نوع الگوی اصلاحی باشد. موج B نیز می تواند هر نوع الگوی اصلاحی باشد و موج C به صورت جنبشی و نقطه انتهایی شیب است. در این الگو موج B از موج A بلندتر است و موج B و C معمولا هم اندازه یکدیگر هستند.

نکات کلیدی در استفاده از امواج الیوت در بازار رمز ارزها

• موج دوم هیچوقت نمی تواند از با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید شروع موج اول پایین تر باشد.
• موج سوم هرگز نمی تواند کوتاه ترین موج جنبشی باشد.
• موج چهارم هیچوقت نمی تواند کمتر از بیشترین قیمت موج اول باشد.
• در صورتی که موج دو به سرعت تمام شود موج ۴ بیشتر طول می کشد و بلعکس.
• در صورتی که طول موج های اول و سوم هم اندازه باشند احتمال برابری موج پنجم با آنها بسیار زیاد است.

جمع بندی

امواج الیوت یکی از کاربردی ترین ابزارهای تحلیل در بازارهای مالی از جمله بازار ارز دیجیتال هستند. این امواج معمولا یک چارچوب کامل برای با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید درک رفتار و روانشناسی بازار ارائه می کنند و نظرات تحلیلگر درباره بازار را سازماندهی می کنند. معامله گران می توانند با ترکیب نظریه امواج الیوت و نسبت های فیبوناچی تصمیمات بهتری را در معاملات خود اتخاذ کنند و معاملات سودآوری داشته باشند. البته این نظریه چنان بی نقص نیست و یکی از ایرادات وارده بر آن وابستگی بالای آن به تصمیم معامله گران است.

آموزش امواج الیوت برای معاملات فارکس

خوب از اینجای دوره آموزش فارکس ، درسها کمی سخت تر می شوند، پس بیشتر دقت کنید. به یک قرن پیش بازگردیم ، زمانی که حسابرس حرفه ای و نابغه ای به نام رالف نلسون الیوت زندگی می کرد.

الیوت با تجزیه و تحلیل ارزش سهام در طول نزدیک به 75 سال ، کشف کرد که بازارهای سهام که تصور می شد رفتاری تقریبا بی نظم دارند ، در واقع چنین نیستند.

هنگامی که او به سن 66 سالگی رسید ، موفق شد شواهد (و اعتماد به نفس) کافی را جمع کند تا کشف خود را با جهان در میان بگذارد.

وی نظریه خود را در کتابی با عنوان “قانون امواج” منتشر کرد.

طبق نظر وی ، بازار بصورت چرخه های تکراری معامله می شود ، که به گفته وی حاصل احساسات سرمایه گذاران، ناشی از عوامل اثر گذار خارجی مثل رسانه های خبری از قبیل CNBC، بلومبرگ ، ESPN یا روانشناسی غالب تریدرها در آن زمان می باشد.

نوسانات در بازار به صورت الگوی تکراری واحد هستند

الیوت توضیح داد که نوسانات صعودی و نزولی قیمت همیشه به صورت یک الگوی تکراری واحد خود را نشان می دهد.

وی این نوسانات صعودی و نزولی را “امواج” نامید.

وی معتقد بود ، اگر بتوان این الگوهای تکراری قیمت ها را به درستی شناسایی کرد، می توان با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید پیش بینی کرد که بعد از این قیمت به کجا می رود (یا نمی رود).

همین امر سبب شده است تا امواج الیوت برای معامله گران بسیار جذاب باشد.

چنین مطلبی به آنها راهی نشان می دهد تا نقاط دقیقی را که قیمت در آنجا احتمالاً برگشت می کند را شناسایی کنند.

به عبارت دیگر ، الیوت نظامی ارائه داد که معامله گران را قادر می ساخت تا بتوانند کف ها و سقف ها را معامله کنند.

خلاصه اینکه، ناگهان در وسط بی نظمی قیمت ها ، الیوت نظم پیدا کرد. عالیست ، نه؟

البته ، همچون با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید تمامی نوابغ دیوانه ، نیاز بود تا وی این مشاهدات و ادعای خود را ثابت کند و بنابراین او یک نام فوق العاده اصیل برای نظریه خود ارائه داد: نظریه امواج الیوت.

اما قبل از اینکه به امواج الیوت بپردازیم ، ابتدا باید بدانید که فرکتال چیست.با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید

فراکتال چیست؟

اساساً ، فراکتال ها ساختارهایی هستند که می توانند به بخش هایی تقسیم شوند که هر یک از آنها نسخه کپی بسیار مشابهی از یک کل است. ریاضیدانان دوست دارند این مشخصه را “شباهت به خود” یا “خود تشابهی” نامند.

برای یافتن نمونه هایی از فراکتال نیازی نیست چندان دور برویم. آنها را می توان در سراسر طبیعت پیدا کرد! به برگ سرخس دقت کنید! می بینید که هر برگ کوچک سرخس شبیه برگ بزرگتر است و از طرفی هر برگ شبیه خود درخت سرخس است.

صدف دریایی یک فراکتال است. دانه برف یک فراکتال است. ابر یک فراکتال است. صاعقه یک فراکتال است.

چرا فراکتال ها مهم هستند؟

یک ویژگی مهم امواج الیوت فراکتال بودن آنهاست. دقیقاً مانند سرخس و دانه های برف ، امواج الیوت را نیز می توان به امواج کوچک تر الیوت تقسیم کرد.

تئوری امواج الیوت در تحلیل با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید تکنیکال چیست؟

رالف نلسون الیوت (Ralph Nelson Elliott) تئوری امواج الیوت را در دههٔ 30 میلادی توسعه داد. الیوت باور داشت که بازارهای سهام، که تصور می‌شد رفتاری بی‌نظم و آشفته دارند، در واقع دارای الگوهایِ تکراریِ منظمی ‌می‌باشند. در این مقاله، ما نگاهی به تاریخچهٔ موجود در پس تئوری امواج الیوت می‌اندازیم و خواهیم دید که چگونه از آن‌ برای معامله‌گری استفاده می‌شود.

امواج

الیوت پیشنهاد داد که روندهای شکل گرفته در قیمت‌های بازارهای مالی همگی از ذهنیت (روانشناسی) بازار نشأت می‌گیرند. او دریافت که تغییر در ذهنیت‌ بازار می‌تواند به‌صورت الگوهایی تحت عنوان موج‌ها (Waves) در بازارهای مالی دیده شوند.

تئوری الیوت به تئوری داو (Dow theory) شباهت دارد زیرا هر دوی آن‌ها حرکات قیمت سهام را به‌شکل حرکات موجی می‌بینند. از آنجایی که الیوت متوجه طبیعت تکرارپذیر بازارها شد، توانست آن‌ها را با دقتی بیشتر و با جزئیاتی بالاتر مورد بررسی قرار دهد. الگوهای تکرارپذیر (فرکتال‌ها – Fractals) ساختارهای ریاضی‌ هستند که حتی در مقیاس‌های کوچک‌تر نیز به‌عینه تکرار می‌شوند و تا بی‌نهایت این تکرارها ادامه می‌یابند. الیوت کشف کرد که قیمت‌های شاخص‌های سهام نیز به‌همین شکل ساختاردهی شده‌اند. بنابراین او شروع کرد تا این الگوهای تکرارشونده را بررسی کند و از آن‌ها به‌عنوان نشانگرهایی جهت پیش‌بینی حرکات آینده بازار استفاده کند.

پیش‌بینی بازار براساس الگوهای موجی

الیوت توانست با استفاده از ویژگی‌های قابل اتکایی که در الگوهای موجی یافته بود، پیش‌بینی‌هایی دقیق را در مورد بازار انجام دهد. یک موج انگیزشی (Impulse Wave) جهت حرکتی مشابه با جهت حرکتی روند بزرگتر (Larger Trend) دارد، و همواره به شکل یک الگوی پنج موجی (Five wave pattern) دیده می‌شود. یک موج اصلاحی (Corrective Wave) از سویی دیگر، حرکتی در خلاف جهت حرکت روند اصلی دارد. در مقیاس‌هایی کوچک‌تر، می‌توان در هر موج حرکتی، پنج موج کوچک‌تر تحت عنوان ریزموج را پیدا کرد.

این الگوها خود را تا بی‌نهایت و تا کوچک‌ترین مقیاس‌ها نیز تکرار می‌کنند. الیوت این ساختار فرکتال را در بازارهای مالی و در دههٔ 30 میلادی کشف کرد، اما تنها در دهه‌های بعد بود که محققان توانستند فرکتال‌ها را بشناسند و آن‌ها را به‌شکلِ ریاضی نمایش دهند.

در یک بازار مالی، ما با این اصطلاح آشنا هستیم که «هر چه بالا می‌رود، باید پایین بیاید – what goes up, must come down» همچنان هنگامی که قیمت به سمت بالا حرکت می‌کند، همواره توسط یک حرکت در خلاف جهت خود به سمت پایین کشیده می‌شود. حرکات قیمتی (Price Action) به دو بخش روندها (Trends) و اصلاحات (Corrections) تقسیم‌بندی شده‌اند. روندها نشان‌دهندهٔ جهت اصلی حرکت قیمت‌ها می‌باشند، در حالی که اصلاحات، حرکتی در خلاف جهت روندها دارند.

تفسیر تئوری امواج الیوت

امواج الیوت به‌شکل زیر تفسیر می‌شوند:

• ما شاهد با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید پنج موج در جهت حرکت روند اصلی می‌باشیم، که توسط یک الگوی سه‌موجیِ اصلاحی دنبال می‌شوند که مجموعاً 5-3 حرکت را دربرمی‌گیرند. این 5-3 حرکت بعدها خود تبدیل به زیرمجموعه حرکات بزرگتر امواج می‌شوند.
• این الگوی 5-3 موجی همواره ثابت می‌ماند، حتی اگر بازهٔ زمانی هریک از موج‌ها با یکدیگر تفاوت داشته باشند.

حال بیایید نگاهی به نمودار زیر که از هشت موج تشکیل شده است، بیاندازیم، پنج موج رو به بالا و سه موج رو به پایین که به ترتیب با اعداد 1،2،3،4،5 برای موج‌های صعودی و حروف A – B – C برای موج‌های اصلاحی نام‌گذاری شدند.

تئوری امواج الیوت

در اینجا امواج 1، 2، 3، 4، 5 موج حرکتی را می‌سازند و امواج A – B – C امواج اصلاحی را تشکیل می‌دهند. الگوی پنج موجی حرکتی، موج شماره 1 را می‌سازند و سپس یک الگوی سه‌موجی اصلاحی، موج اصلاحی شماره 2 را تشکیل می‌دهند.

موج‌های اصلاحی معمولاً سه حرکت قیمتی قابل تشخیص دارند – که دو تا از آن‌ها هم‌جهت با حرکت اصلاحی اصلی بوده (امواج A و C) و یکی از آن‌ها در خلاف جهت آن می‌باشد (موج B). امواج 2 و 4 در شکل بالا با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید به‌عنوان امواج اصلاحی شناخته می‌شوند. این امواج معمولاً ساختاری به‌شکل زیر دارند:

تئوری امواج الیوت در موج های اصلاحی

در نظر داشته باشید که در این تصویر، امواج A و C در جهت روند اصلی حرکت می‌کنند و بنابراین به‌عنوان موج‌های انگیزشی (Impulsive Waves) شناخته شده و از پنج ریز موج تشکیل شده‌اند. موج B، برخلاف امواج A و C؛ یک موج در خلاف جهت روند اصلی بوده و به‌عنوان روندی اصلاحی (Countertrends) شناخته می‌شود و از سه موج تشکیل شده است.

همان‌طور که می‌توانید از الگوهایی که در شکل فوق به نمایش گذاشته شده است ببینید، الگوی پنج‌موجی همیشه حرکت رو به بالا ندارد، و همچنین الگوی سه موجی نیز همواره به سمت پایین حرکت نمی‌کند. پس توجه داشته باشید که زمانی که روند اصلی قیمتی رو به پایین می‌باشد، امواج نزولی ما شامل پنج ریزموج و امواج صعودی (امواج اصلاحی) ما شامل سه ریزموج خواهند بود.

انواع درجه‌های امواج

الیوت نه درجه از امواج را تعریف نموده است. این امواج‌ها از بزرگترین آن‌ها تا کوچکترین‌شان به‌شرح زیر می‌باشند:

1. Grand Supercycle
2. Supercycle
3. Cycle
4. Primary
5. Intermediate
6. Minor
7. Minute
8. Minuette
9. Sub – Minuette

از آنجایی که امواج الیوت ساختاری فرکتالی دارند، درجهٔ موج‌های شناخته شده می‌تواند بزرگتر و یا حتی کوچکتر از لیست فوق باشد.

برای استفاده از این تئوری در معامله‌گری روزانه، یک معامله‌گر باید بتواند روند صعودی و حرکت اصلی را مشخص نماید، وارد معاملهٔ خرید شده و پس از آن وارد یک معاملهٔ فروش، بسته به الگوهای ساخته شده توسط ریزموج‌های پنج‌گانه و بازگشت‌های قیمتی قریب‌الوقوع شود.

محبوبیت تئوری امواج الیوت

در دههٔ 70 میلادی، اصل امواج الیوت محبوبیت زیادی را طی فعالیت‌های فراست (A.J. Frost) و رابرت پریچر (Robert Prechter) کسب کرد. در کتاب افسانه‌ای آن‌ها تحت عنوان «اصول امواج الیوت: کلیدی به سوی شناخت رفتار بازار – Elliott Wave Principle: Key to Market Behavior» نویسندگان توانستند روند صعودی بازار را در دهه 80 میلادی پیش‌بینی کنند. پرچر بعدها و پیش از وقوع شکست بازار در سال 1987، توصیه به فروش سهام کرده بود.

جمع‌بندی

استفاده‌کنندگان امواج الیوت تأکید می‌کنند که با وجود این که بازارها ماهیتی فرکتال دارند، اما این پیش‌بینی بازارها را آسان‌تر نمی‌کند. محققان یک درخت را به‌عنوان یک ساختار فرکتال در نظر می‌گیرند، اما این بدین معنی نیست که هر شخصی می‌تواند جهت هر یک از شاخه‌های آن را تشخیص دهد. وقتی که به استفادهٔ کاربردی از این مفهوم می‌رسیم، امواج الیوت نیز به مانند بسیاری دیگر از روش‌های تحلیل بازار موافقان و مخالفان خود را دارد.

یکی از اصلی‌ترین ضعف‌هایی که وجود دارد، اشتباه کاربران این تئوری در شمردن درست موج‌های بازار می‌باشد. با رخ‌دادن این اشتباهات، امکان هرگونه تفسیر و پیش‌بینی از جهت حرکت موج آینده وجود خواهد داشت. در عین حال، معامله‌گرانی که در امر استفاده از تئوری امواج الیوت متبحر شده‌اند، با قدرت از این ایده دفاع می‌کنند.

تیم تحریریه دیجی کوینر

این مقاله به کوشش هیئت تحریریه دیجی کوینر تولید شده است. تک تک ما امیدواریم که با تلاش خود، تاثیری هر چند کوچک در آگاه سازی فعالان حوزه رمز ارزها و بازارهای مالی داشته باشیم.

ابزار فیبوناچی – نکات پیشرفته روش فیبوناچی در تحلیل ارزهای دیجیتال

فیبوناچی در تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال یکی از پرکاربردترین ابزار ها است. در این مقاله راهنمای پیشرفته این ابزار را آموزش خواهیم داد.

در تحلیل تکنیکال به منظور پیش‌بینی آینده روش‌های مختلفی وجود دارد. اندیکاتورها و اسیلاتورها، الگوهای نموداری و روش فیبوناچی از جمله این روش‌ها می‌باشند. اصل موج الیوت و تئوری داو و روش وایکوف نیز از دیگر روش‌هایی در تحلیل تکنیکال بوده که در بازار ارزهای دیجیتال و به منظور تحلیل قیمت ارزهای دیجیتال، مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین در بین اندیکاتورها، اندیکاتور RSI و میانگین متحرک ، اندیکاتور MACD و اندیکاتور ایچی موکو در بین تحلیل‌گران و فعالان بازار مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ابزار فیبوناچی در تحلیل تکنیکال

ابزار فیبوناچی در تحلیل تکنیکال طرفداران بسیاری داشته که از این ابزار در تحلیل قیمت در بازارهای فارکس و سهام و همچنین در بازار ارزهای دیجیتال استفاده می‌کنند. این روش تحلیل بر اساس سری اعداد فیبوناچی – ریاضی‌دان بزرگ – می‌باشد. این سری اعداد توسط فیبوناچی و حدود 700 سال پیش ارائه شده است. روش فیبوناچی در تحلیل تکنیکال بر اساس همین سری اعداد و استفاده از نسبت‌های موجود در این سری اعداد می‌باشد. در صورتی که با این روش تحلیل آشنایی ندارید، مطالعه جلسه بیست وپنج آموزش تحلیل تکنیکال را پیشنهاد می‌دهم.

در این مقاله نکات پیشرفته و تکمیلی در مورد نحوه استفاده و تحلیل قیمت با استفاده از این ابزار قدرتمند تحلیلی را آموزش خواهیم داد.

ابزار فیبوناچی اصلاحی چیست؟

Fibonacci retracement یا فیبوناچی اصلاحی ابزاری است که توسط تحلیل‌گران و تریدرها به هدف یافتن نقاط بازگشتی و حمایت و مقاومت در نمودار مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این ابزار از نسبت‌های فیبوناچی برای یافتن این نقاط استفاده می‌شود. این نسبت‌ها گاهی به صورت درصد نیز بیان می‌شوند. همانطور که در بالا اشاره شد، این نسبت‌ها یا درصدها از روابط بین اعدادی که توسط لئوناردو فیبوناچی، ریاضی دان مشهور در قرن 13 میلادی معرفی شد، بدست می‌آید. این اعداد به سری فیبوناچی معروف هستند. روابط ریاضی دقیقی بین این سری اعداد وجود دارد که از این روابط، نسبت‌هایی بدست می‌آید. این نسبت‌ها را در زیر مشاهده می‌کنید. در تحلیل تکنیکال، از این نسبت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی قیمت استفاده می‌شود.

نسبت‌های بالا، نسبت‌های مورد استفاده در ابزار فیبوناچی اصلاحی می‌باشد. اما نسبت 50 درصد نیز توسط برخی از تحلیل‌گران مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی به دلیل آنکه 50 درصد، سطح میانی در بین نسبت‌های بالا می‌باشد و همینطور به دلیل آنکه در تئوری Dow نیز از نسبت 50 درصد استفاده می‌شود، در ابزار فیبوناچی نیز وارد کرده و مورد استفاده قرار می‌دهند. نسبت‌های خارج از محدوده 0-100 درصد، با استفاده از روابط میان سری فیبوناچی استخراج می‌شود که این نسبت‌ها در ابزار گسترش فیبوناچی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از میان این نسبت‌ها می‌توان به، 161.8%، 261.8% و 423.6%​اشاره کرد.

هدف این مقاله، آموزش نحوه استفاده از این نسبت‌ها می‌باشد. با استفاده از ابزار فیبوناچی، حمایت و مقاومت و هدف‌های قیمتی و همچنین نقطه ورود و خروج و حدضرر را می‌توان تعیین کرد.

نسبت‌های فیبوناچی چطور بدست می‌آیند؟

هرچند این نسبت‌ها در ابزار فیبوناچی وجود دارد و نیازی به محاسبه آن نیست، اما بهتر است یک‌بار بدانیم که این نسبت‌ها چطور محاسبه می‌شود؟ همانطور که گفته شد، این نسبت‌ها، روابط بین سری اعداد فیبوناچی می‌باشند. عدد اول این اعداد صفر و عدد دوم آن یک می‌باشد. عدد سوم، از جمع دو عدد اول و دوم بدست می‌آید. به همین ترتیب هر عدد جدید، از جمع دو عدد قبل از خود بدست می‌آید. اگر این اعداد را با همین منوال ادامه دهید و اعداد جدید تولید کنید، سری اعداد فیبوناچی ساخته می‌شود. این سری تا بی‌نهایت ادامه دارد. در زیر این اعداد نشان داده شده است.

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987…

این اعداد به طور مستقیم در ابزار فیبوناچی در تحلیل تکنیکال مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. بلکه روابط بین آنهاست که روش فیبوناچی را بوجود آورده است. در زیر،این نسبت‌ها را محاسبه خواهیم کرد.

نسبت 0.618 یا 61.8 درصد

این نسبت از تقسیم هر عدد به عدد پس از خود در سری اعداد فیبوناچی بدست می‌آید. تفاوتی ندارد کدام اعداد را انتخاب کنید، در سری اعداد فیبوناچی، تقسیم هر عدد به عدد پس از آن، نسبت 0.618 خواهد شد. برای مثال از تقسیم عدد 21 به عدد 34، نسبت 0.6176 بدست می‌آید.

نسبت 0.382 یا 38.2 درصد

برای محاسبه این نسبت بایستی هر عدد را به دو عدد پس از آن تقسیم کرد. برای مثال از با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید تقسیم عدد 21 بر عدد 55 ، نسبت 0.3818 بدست می‌آید.

همه ی نسبت‌های موجود در ابزار اصلاحی فیبوناچی، مشابه بالا از روابط بین این اعداد بدست می‌آیند.

نسبت طلایی فیبوناچی

حتما در مورد نسبت طلایی شنیده‌اید. نسبت طلایی، 61.8 درصد یا 1.618 می‌باشد. این عدد طلایی یا درصد طلایی یا نسبت طلایی، از همین سری اعداد فیبوناچی بدست می‌آید. اما این نسبت طلایی چه چیزی را نشان می‌دهد و چرا انقدر مورد توجه قرار گرفته است؟

نسبت طلایی، عددی است که بسیاری از پدیده‌های جهان را به طور شگفت‌انگیزی توصیف می‌کند و در همه جا در طبیعت یافت می‌شود.

از ستاره ها و کهشکشان گرفته تا اتم و حتی در زنبور عسل، این نسبت طلایی دیده می‌شود. در کوچکترین اجزا تا بزرگترین پدیده‌ها، این نسبت طلایی وجود دارد. همچنین هنرمندان و معماران و طراحان و مهندسان، طی سالیان دراز و در با نظریه امواج الیوت بیشتر آشنا شوید کارهای خود از این نسبت طلایی برای ایجاد ترکیبی موزون و چشم نوازاستفاده می‌کرده‌اند. این نسبت طلایی در بازارهای مالی نیز ورود کرده و در یکی از قویترین ابزارهای تحلیل تکنیکال مورد استفاده قرار گرفته است.

نحوه کار با ابزار اصلاحی فیبوناچی

تا اینجا با نسبت‌های فیبوناچی و نحوه محاسبه آن و همچنین مشاهده نسبت طلایی در طبیعت صحبت کردیم. حالا می‌خواهیم نحوه استفاده از این ابزار را در تحلیل تکنیکال و بر روی نمودار به منظور پیش بینی قیمت را آموزش دهیم.

عموما ابزار فیوناچی بین دو قیمت مهم در نمودار برای مثال ابتدا و انتهای یک روند ترسیم می‌شود. این محدوده، مبنای تحلیل قیمت در آینده می‌باشد. با استفاده از ابزار فیبوناچی هم نقاط و سطوح داخل این محدوده و هم نقاط و سطوح خارج این محدوده را محاسبه می‌کنیم( حمایت و مقاومت را محاسبه می‌کنیم).

معمولا این ابزار تحلیلی، بر روی ابتدا و انتهای آخرین روند بازار ترسیم می‌شود. اگر روند قبل، یک روند صعودی باشد، سطح 1 یا 100 درصد فیبوناچی را بر روی پایین‌ترین و سطح 0 یا 0 درصد فیبوناچی را بر روی بالاترین قیمت روند قرار دهید. نسبت‌های فیبوناچی در این محدوده نمایان می‌شوند. با استفاده از این سطوح، نقاط احتمالی حمایتی را تعیین خواهید کرد. به نمودار زیر توجه کنید.

استفاده از ابزار اصلا فیبوناچی در تحلیل ارزهای دیجیتال

در یک روند نزولی، برعکس بالا عمل می‌کنیم. در یک روند نزولی، سطح 0 درصد را بر روی پایین ترین قیمت روند و سطح 100 درصد را بر روی بالاترین قیمت روند قرار می‌دهیم. در این حالت می‌توانیم مقاومت‌های موجود در پیش روی قیمت را بدست آوریم.

سطوح فیبوناچی در روند نزولی و یافتن نقاط مقاومت

کاربرد سطوح فیبوناچی برای معامله‌گران

تریدرها و معامله‌گران در بازار از سطوح فیبوناچی به هدف یافتن قیمت ورود، قیمت خروج و هدف قیمتی، حدضرر استفاده می‌کنند. بسیاری از افراد استفاده از این سطوح، بخشی از استراتژی فردی معامله‌گری آنها شده است. همچنین برخی از معامله‌گران، خرید در یکی از سطوح فیبوناچی و فروش بر روی سطحی دیگر را انجام داده که این روش یکی از موارد استفاده از ابزار فیبوناچی می‌باشد.

تئوری امواج الیوت

سطوح فیبوناچی در تئوری الیوت نیز وجود دارد. در روش امواج الیوت، از سطوح فیبوناچی به منظور یافتن روابط بین امواج و تعیین نقاط اصلاحی امواج استفاده می‌شود. همچنین زمانی که از ابزار فیبوناچی در کنار سایر ابزارهای تحلیل تکنیکال مثل اندیکاتورها استفاده می‌شود، دقت تحلیل را بسیار بالاتر خواهد برد. به علت سطوح زیاد فیبوناچی، زمانی که از این ابزار در کنار سایر ابزارها استفاده می‌شود، کاربردی تر شده و قابلیت استفاده بیشتری دارد. زیرا زمانی که قیمت به یکی از سطوح فیبوناچی می‌رسد، ممکن است قیمت متوقف شود وممکن است متوقف نشود. هیچ قطعیتی وجود ندارد. به همین دلیل، بهتر است که از دیگر ابزارها برای گرفتن تایید استفاده کنیم.

ابزار اکستنشن فیبوناچی

سطوح فیبوناچی گاهی می‌توانند به منظور یافتن سطوح اصلاحی مورد استفاده قرار بگیرند. این مورد در تصویر زیر با شماره 1 نشان داده شده است. اما این ابزاراستفاده دیگری نیز دارد. برای یافتن سطوح و قیمت‌های مهم در خارج از محدوده کنونی قیمت یا به عبارتی برای یافتن اهداف قیمتی، نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. این کاربرد را در تصویر زیر با شماره 2 نشان داده‌ایم. استفاده از فیبوناچی به منظور یافتن اهداف قیمتی را، ابزار اکستنشن فیبوناچی می‌نامند.

به طور خلاصه، فیبوناچی‌ اکستنشن به منظور یافتن اهداف قیمتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. هر تریدری ممکن است یک سطح از سطوح فیبوناچی‌ اکستنشن را به عنوان هدف قیمتی در نظر بگیرد. اولین سطح اکستنشن، 138.6 درصد و پس از آن به ترتیب 150%، 161.8%، 261.8% و 423.6% می‌باشند.

سخن پایانی

اعداد فیبوناچی‌ در تمام طبیعت دیده می‌شود و بسیاری از معامله‌گران معتقدند که بازارهای مالی نیز از این قاعده مستثنی نخواهند بود. به عقیده آنها می‌توانیم از اعداد فیبوناچی‌ و نسبت‌های آن، به منظور تحلیل قیمت در بازارهای مالی استفاده نمود.

اگر به این مطالب علاقه دارید، ممکن است مطالب زیر را بپسندید:

کانال سیگنال و تحلیل ارزهای دیجیتال اکسچینو مگ
گروه نقد و بررسی ارزهای دیجیتال اکسچینو مگ
دوره آموزش تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال به صورت رایگان